Faecal proteomics links neutrophil degranulation with mortality in patients with alcohol-associated hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with alcohol-associated hepatitis (AH) have a high mortality. Alcohol exacerbates liver damage by inducing gut dysbiosis, bacterial translocation and inflammation, which is characterised by increased numbers of circulating and hepatic neutrophils. DESIGN: In this study, we performed tandem mass tag (TMT) proteomics to analyse proteins in the faeces of controls (n=19), patients with alcohol-use disorder (AUD; n=20) and AH (n=80) from a multicentre cohort (InTeam). To identify protein groups that are disproportionately represented, we conducted over-representation analysis using Reactome pathway analysis and Gene Ontology to determine the proteins with the most significant impact. A faecal biomarker and its prognostic effect were validated by ELISA in faecal samples from patients with AH (n=70), who were recruited in a second and independent multicentre cohort (AlcHepNet). RESULT: Faecal proteomic profiles were overall significantly different between controls, patients with AUD and AH (principal component analysis p=0.001, dissimilarity index calculated by the method of Bray-Curtis). Proteins that showed notable differences across all three groups and displayed a progressive increase in accordance with the severity of alcohol-associated liver disease were predominantly those located in neutrophil granules. Over-representation and Reactome analyses confirmed that differentially regulated proteins are part of granules in neutrophils and the neutrophil degranulation pathway. Myeloperoxidase (MPO), the marker protein of neutrophil granules, correlates with disease severity and predicts 60-day mortality. Using an independent validation cohort, we confirmed that faecal MPO levels can predict short-term survival at 60 days. CONCLUSIONS: We found an increased abundance of faecal proteins linked to neutrophil degranulation in patients with AH, which is predictive of short-term survival and could serve as a prognostic non-invasive marker.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».