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Enregistrement W4400893033 · doi:10.1136/jnis-2024-snis.392

E-287 Use of a cobalt-chromium 64 wires surpass evolve for the treatment of previously treated remnant intracranial aneurysms: a sub-analysis from the sease international registry

2024· article· en· W4400893033 sur OpenAlexaff
Mahmoud Dibas, J Vivanco-Suarez, Débora de Oliveira Lopes, R Hanel, Aarón Rodríguez-Calienes, Gustavo M Cortez, Johanna T Fifi, A Devarajan, Gábor Tóth, Thomas E. Patterson, D Altschul, V Pereira, Xing Liu, Ajit S Puri, A. Kühn, Waldo R. Guerrero, Priyank Khandelwal, Ivo Bach, Peter Kan, Gautam Edhayan, Mario Martínez‐Galdámez, Curtis A. Given, B. Gross, Sandra Narayanan, M Galecio-Castillo, Shahram Derakhshani, S Ortega-Gutierrez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCobaltChromiumMedicineMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Initial experience with cobalt-chromium Surpass Evolve (SE; Stryker) for the treatment of intracranial aneurysms (IAs) has shown promising results, but there are still no studies that evaluated the efficacy of a SE for the treatment of remnant previously treated IAs. This study aimed to evaluate the efficacy and safety of SE for the treatment of pretreated remnant IAs, compared to untreated saccular IAs. Methods This sub-analysis is derived from the Safety and Effectiveness Assessment of the Surpass Evolve (SEASE) registry, which is a retrospective, observational, single-arm, multicentric, international cohort study conducted across 15 academic institutions in North America and Europe from July 2020 to October 2022. Adult patients (≥18 years) undergoing SE implantation for single saccular aneurysms were included and were grouped based on prior treatment to those with remnant (residual or recurrent) IAs previously treated by coiling or intrasaccular devices, and those with untreated IAs. Baseline characteristics and outcomes were compared between the two groups. The inverse probability of treatment weighting was used to match between the two groups based on the potential confounders that would impact the outcomes. Results A total of 257 patients (median [IQR] age: 59 years [50–67 years]) and IAs were included in this study. Of those, 66 patients had previously treated remnant IAs, while 191 patients had untreated IAs. Of the 246 patients that had imaging follow-up at a median time of 10.5 months (IQR, 6.4–12.8 months), the core lab adjudicated complete occlusion rate was less in the previously treated IAs group compared to the untreated IAs group (59.7% vs 72.3%, Adjusted OR: 0.43, 95%CI: 0.21–0.88, p=0.022). Furthermore, we found similar rates of adequate occlusion between the previously treated IAs group (83.9%) and the untreated IAs group (82.1%, p=0.746). There was no difference in rates of major stroke (1.5% vs 2.6%, p>0.999) and mortality (1.5% vs 1.0%, p>0.999) between the previously treated IAs group and the untreated IAs group. Furthermore, there was no difference in mRS 0–2 between the previously treated IAs group and the untreated IAs group (93.7% vs 95.7%, p=0.504). Retreatment rates were similar between the two groups (1.6% vs 3.3%, p=0.684). Conclusion Our results revealed reasonable rates of complete occlusion, high rate of adequate occlusion and an acceptable safety profile for the use of SE to treat remnant previously treated IAs. Future large prospective studies with longer duration of follow-up are warranted to explore that further. Disclosures M. Dibas: None. J. Vivanco-Suarez: None. D. Lopes: 1; C; Mentice. 2; C; Asahi, Stryker, Corindus, Siemens, and Medtronic. 4; C; Syncron, Three Rivers Inc., Q’apel, VIZ.AI, Methinks, Vastrax, Borvo, BendIT, Collavidence, NDI, Prometheus, NextGen, Galaxy, Global Intervention, and Sim&Cure. 6; C; Cerenovus, Medtronic, INFINITY, Stryker. R. Hanel: 1; C; NIH, Interline Endowment, Microvention, Stryker, and CNX. Investor/Stoker: InNeuroCo, Cerebrotech, eLum, Endostream, Three Rivers Medical Inc., Scientia, RisT, BlinkTBI, and Corindus. 2; C; Medtronic, Stryker, Cerenovous, Microvention, Balt, Phenox, Rapid Medical, and Q’Apel. 6; C; MiVI, eLum, Three Rivers Medical Inc., Shape Medical, and Corindus. A. Rodriguez-Calienes: None. G. Cortez: None. J. Fifi: 1; C; Viz. Investor/Stoker: Imperative care and Cerebrotech. 2; C; Penumbra, Stryker, Microvention, and Cerenovus. A. Devarajan: None. G. Toth: 2; C; Medtronic and Dynamed. T. Patterson: None. D. Altschul: 2; C; Microvention, Stryker, and Von Vascular Inc. V. Pereira: 2; C; Stryker, Medtronic, Penumbra, Neurovasc, and Balt. X. Liu: None. A. Puri: 1; C; Medtronic, Stryker, and Cerenovus. 2; C; Medtronic, Stryker, Cerenovus, Microvention, Agile, Merit, Corindus, Q’apel, Arsenal, and Imperative Care. A. Kühn: None. W. Guerrero: None. P. Khandelwal: 2; C; Stryker and Medtronic. I. Bach: None. P. Kan: 1; C; NIH, Siemens, Joe Niekro, and Medtronic. 2; C; Stryker, Imperative Care, Cerenovus, and Microvention. G. Edhayan: None. M. Martinez-Galdamez: 2; C; Medtronic. C. Given: 2; C; Stryker and Medtronic. B. Gross: 2; C; Medtronic, Microvention, and Stryker. S. Narayanan: 2; C; Cerenovus, MicroVention, Inc. and Imperative Care. M. Galecio-Castillo: None. S. Derakhshani: None. S. Ortega-Gutierrez: 1; C; NIH-NINDS (R01NS127114–01, RO3NS126804–01), Stryker, Medtronic, Microvention, Methinks, Viz.ai. 2; C; Medtronic, Stryker Neurovascular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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