Development of creative abilities of primary school students by means of project-based technologies in foreign countries
Notice bibliographique
Résumé
In the context of global competition, the ability to think outside the box and work effectively in a team, acquired through the use of project-based technologies, plays a key role in preparing the younger generation for future professional challenges. Methods that promote the active development of these qualities, such as project-based learning, have proven themselves in the international context as an effective way to unlock the creative potential of students. The purpose of the study was to investigate the features of using project-based technologies for the development of creative abilities of primary school students in foreign countries. General methods of scientific research, such as empirical (observation, comparison) and complex (analysis and synthesis), were applied. Various approaches to the interpretation of project-based learning, conditions for its effectiveness and advantages for the development of children’s creative abilities are presented. Studies that demonstrate the successful use of project-based technologies in foreign countries, namely: Finland, Great Britain, USA, Canada, Poland, Czech Republic, Netherlands, Norway, Sweden, Spain, Germany, Japan, and methods that contribute to the development of creative and critical thinking in primary school students are analysed. It was found that creativity is a key competence of students’ future success. The use of project-based technologies in primary schools contributes to the identification of individuality and the development of personal qualities. The use of project-based technologies in primary schools in foreign countries is an effective means of developing students’ creative abilities, the learning environment that promotes students’ self-realisation, development of their creative potential, and preparation for the requirements of the modern world. The practical significance of the study is to provide teachers, methodologists and other teachers of Ukrainian primary schools with information and insights on the use of project-based technologies for the development of creative abilities of students based on foreign experience
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».