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Enregistrement W4400895618 · doi:10.7860/jcdr/2024/68577.19686

Efficacy of Simultaneous Application of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation and Virtual Reality Training on Sensory-motor and Cognitive Deficits among Stroke Patients: A Protocol for a Randomised Controlled Trial

2024· article· en· W4400895618 sur OpenAlexaboutno aff
Priya Chauhan, Sanjib K Das

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)CognitionRandomized controlled trialPsychologyTranscranial direct-current stimulationPhysical therapyMedicineStimulationNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke is a significant contributor to chronic impairment on a global scale, impacting millions of individuals each year. Despite the progress made in the field of stroke management, individuals frequently experience enduring sensorimotor and cognitive impairments that have a substantial influence on their quality of life and ability to live independently. Need of the study: Virtual Reality Training (VRT) consists of rigorous, repetitive sessions that promote cerebral-hemispheric integration through the creation of a stimulating environment that combines sensory and motor functions. It is anticipated that VRT and Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) will stimulate the affected hemisphere while inhibiting the unaffected hemisphere. Voluntary movement is also crucial for interhemispheric interaction; therefore, the present research employs VRT for physical movements while stimulating across multiple regions of the brain. Aim: To investigate the combined efficacy of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) and Virtual Reality Training for sensorimotor and cognitive deficits among stroke patients. Materials and Methods: The present study will be a singleblind, prospective, randomised controlled trial recruiting 69 patients with unilateral stroke from Jaypee Hospital Noida, Uttar Pradesh, India for a continuous period of one year from July 2023 to June 2024 and will be allocated through block randomisation to one of the three treatment groups as per the inclusion and exclusion criteria. Group 1- Simultaneous repetitive TMS (rTMS) and VRT, Group 2- rTMS combined with Sham VRT, and Group 3- VRT protocol combined with Sham Stimulation. Fugl Meyer Assessment (FMA), Montreal Cognitive Assessment (MOCA), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), and Addenbrooke’s Cognitive Examination III (ACE III) will be measured at baseline and at the end of the fourth week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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