Characteristics and Outcomes of Adults With Congenital Heart Disease in the Cardiac Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Little is known regarding the characteristics, treatment patterns, and outcomes in patients with adult congenital heart disease (ACHD) admitted to cardiac intensive care units (CICUs). The authors sought to better define the contemporary epidemiology, treatment patterns, and outcomes of ACHD admissions in the CICU. The Critical Care Cardiology Trials Network is a multicenter network of CICUs in North America. Participating centers contributed prospective data from consecutive admissions during 2-month annual snapshots from 2017 to 2022. We analyzed characteristics and outcomes of admissions with ACHD compared with those without ACHD. Multivariable logistic regression was used to assess mortality in ACHD vs non-ACHD admissions. Of 23,299 CICU admissions across 42 sites, there were 441 (1.9%) ACHD admissions. Shunt lesions were most common (46.1%), followed by right-sided lesions (29.5%) and complex lesions (28.7%). ACHD admissions were younger (median age 46 vs 67 years) than non-ACHD admissions. ACHD admissions were more commonly for heart failure (21.3% vs 15.7%, P < 0.001), general medical problems (15.6% vs 6.0%, P < 0.001), and atrial arrhythmias (8.6% vs 4.9%, P < 0.001). ACHD admissions had a higher median presenting Sequential Organ Failure Assessment score (5.0 vs 3.0, P < 0.001). Total hospital stay was longer for ACHD admissions (8.2 vs 5.9 days, P < 0.01), though in-hospital mortality was not different (12.7% vs 13.6%; age- and sex-adjusted OR: 1.19 [95% CI: 0.89-1.59], P = 0.239). This study illustrates the unique aspects of the ACHD CICU admission. Further investigation into the best approach to manage specific ACHD-related CICU admissions, such as cardiogenic shock and acute respiratory failure, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».