<i>Bona fide</i> cytotoxic iNKT cells with superior antitumour responses identified in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Adoptive cell therapies (ACT) using unmodified or engineered invariant Natural Killer T (iNKT) cells are in clinical trials for cancer treatment. While promising, outcomes are still suboptimal, possibly due to iNKT cell heterogeneity. This study identified unique iNKT cell populations with strong cytotoxic activity in mice and humans. In mice, iNKT1c cells showed potent CD1d-dependent and -independent antitumor functions, with responses influenced by NK receptors. IL-15 enhances their cytolytic activity, while retinoic acid is essential for their generation. In humans, terminally differentiated CD57 + iNKT cells showed marked NK-receptor expression and most effectively killed C1R tumor cells in vitro . These cells appeared activated/exhausted within tumors of non-small cell lung cancer patients. Additionally, a central memory-like CD62L + CD4 - iNKT subset efficiently expanded and generated cytotoxic CD57 + iNKT cells in vitro , making them an appealing candidate for ACT. This study paves the way for the design of more effective iNKT cell-based immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».