Enhancing equity in arts-based research engagement: Methodological considerations from a policy-oriented community-development study
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides reflexive account of an arts-based communication tool used for a community development project in Manitoba, Canada. Drawing upon an intersectional perspective of social, health, and environmental inequalities, the multi-phase engagement involved citizens (n = 17; n = 9) as well as global policymakers (n = 6) in healthy cities, age-friendly cities, and sustainable city policy arenas. A visual graphic was employed to foster bidirectional dialogue between concerned local residents and global policymakers, forming the backbone of a community engagement strategy. Reflective analysis demonstrates how art can be mobilized toward reducing inequalities while notable challenges remain—including omission of highly-sidelined perspectives amidst complex interdisciplinarity; potential reductionism leading to manufactured consent; and considerations of communities inherently excluded in a qualitative, arts-based community engagement. The impacts of art on power hierarchies, emotion, project efficiency, and privilege are reviewed, with the objective of supporting more inclusive arts-based communications in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,473 | 0,286 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,034 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».