Still Not Sterile: Chlorhexidine gluconate treatment does not completely reduce skin microbial bioburden and promotes pathogen overabundance in patients undergoing elective surgeries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surgical site infections (SSI) continue to occur despite widespread adoption of surgical antiseptics. The effects of chlorhexidine gluconate (CHG)-based antiseptics on the skin microbiome also remains undefined due to confounding effects of CHG persistence on skin. Patients undergoing elective surgery were enrolled to characterize the immediate and long-term impact of pre-surgical preparation with CHG antiseptic on skin microbial communities. Due to the broad-spectrum antimicrobial activity of CHG and its propensity to bind extracellular DNA, methods to selectively identify live microorganisms are critical to this process and to fully elucidate the effectiveness of pre-surgical protocols and potential disruptions to the healthy skin microbiome. Swabs of the surgical site skin microbiome were collected at multiple timepoints before and after surgery. Microbial bioburden and community compositions were evaluated with viability qPCR and 16S ribosomal RNA gene profiling. Pre-operative CHG induced a measurable reduction in the viable microbial bioburden at the surgical site. On the day of surgery, surgical sites displayed a significant increase in the relative abundance of several SSI associated bacterial genera, including , Acinetobacter, Bacillus, Escherichia-Shigella, and Pseudomonas , compared to baseline . Bacillus species isolated from subjects at baseline showed resistance to CHG with MICs exceeding 1000 µg/ml. Despite major shifts in the skin microbiome upon exposure to CHG, they were transient in the majority of individuals. Skin microbial community structure recovered by the post-surgical follow-up. In short, this study shows that pre-surgical application of CHG can significantly reduce viable skin microbial bioburden, however, complete sterility is not achieved. While CHG induces temporary shifts in the skin microbiome, including enrichment for potentially pathogenic taxa, the skin microbiome recovers back to near baseline. Collectively, these findings identify tangible avenues for improving antiseptic formulations and offer further support that the skin microbiome is viable, stable, and resilient to chemical perturbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».