Cost‐effectiveness analysis of community‐led HIV self‐testing among key populations in Côte d'Ivoire, Mali, and Senegal
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV self-testing (HIVST) is a promising strategy to improve diagnosis coverage among key populations (KP). The ATLAS (Auto Test VIH, Libre d'Accéder à la connaissance de son Statut) programme implemented HIVST in three West African countries, distributing over 380,000 kits up between 2019 and 2021, focussing on community-led distribution by KP to their peers and subsequent secondary distribution to their partners and clients. We aim to evaluate the cost-effectiveness of community-led HIVST in Côte d'Ivoire, Mali and Senegal. METHODS: An HIV transmission dynamics model was adapted and calibrated to country-specific epidemiological data and used to predict the impact of HIVST. We considered the distribution of HIVST among two KP-female sex workers (FSW), and men who have sex with men (MSM)-and their sexual partners and clients. We compared the cost-effectiveness of two scenarios against a counterfactual without HIVST over a 20-year horizon (2019-2039). The ATLAS-only scenario mimicked the 2-year implemented ATLAS programme, whereas the ATLAS-scale-up scenario achieved 95% coverage of HIVST distribution among FSW and MSM by 2025 onwards. The primary outcome is the number of disability-adjusted life-years (DALY) averted. Scenarios were compared using incremental cost-effectiveness ratios (ICERs). Costing was performed using a healthcare provider's perspective. Costs were discounted at 4%, converted to $USD 2022 and estimated using a cost-function to accommodate economies of scale. RESULTS: The ATLAS-only scenario was highly cost-effective over 20 years, even at low willingness-to-pay thresholds. The median ICERs were $126 ($88-$210) per DALY averted in Côte d'Ivoire, $92 ($88-$210) in Mali and 27$ ($88-$210) in Senegal. Scaling-up the ATLAS programme would also be cost-effective, and substantial epidemiological impacts would be achieved. The ICERs for the scale-up scenario were $199 ($122-$338) per DALY averted in Côte d'Ivoire, $224 ($118-$415) in Mali and $61 ($18-$128) in Senegal. CONCLUSIONS: Both the implemented and the potential scale-up of community-led HIVST programmes in West Africa, where KP are important to overall transmission dynamics, have the potential to be highly cost-effective, as compared to a scenario without HIVST. These findings support the scale-up of community-led HIVST to reach populations that otherwise may not access conventional testing services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».