From Reporting to Improving: How Root Cause Analysis in Teams Shape Patient Safety Culture
Notice bibliographique
Résumé
Background: Given the increasing focus on patient safety in healthcare systems worldwide, understanding the impact of Continuous Quality Improvement Programs (QIPs) is crucial. QIPs, including Morbidity and Mortality Conferences (MMCs) and Experience Feedback Committees (EFCs), have been identified as effective strategies for enhancing patient safety culture. These programs engage healthcare professionals in the identification and analysis of adverse events to foster a culture of safety (ie the product of individual and group value, attitudes, and perceptions about quality and safety). This study aimed to determine whether patient safety culture differed regarding care provider participation in MMCs and EFCs activities. Methods: A cross-sectional web-only survey was conducted in 2022 using the Hospital Survey on Patient Safety Culture (HSOPS) among 4780 employees at an 1836-bed, university-affiliated hospital in France. We quantified the mean differences in the 12 HSOPS dimension scores according to MMCs and EFCs participation, using Cohen d effect size. We performed a multivariate analysis of variance to examine differences in dimension scores after adjusting for background characteristics. Results: Of 4780 eligible employees, 1457 (30.5%) participated in the study. Among the respondents, 571 (39.2%) participated in MMCs or EFCs activities. Participants engaged in MMCs or EFCs reported significantly higher scores in six out of twelve HSOPS dimensions, particularly in "Nonpunitive response to error", "Feedback and communication about error", and "Organizational learning" (Overall effect size = 0.14, 95% confidence interval = 0.11 to 0.17, P<0.001). Notably, involvement in both MMCs and EFCs was associated with higher improvements in patient safety culture compared to non-participation or singular involvement in either program. However, certain dimensions such as "Staffing", "Hospital management support", and "Hospital handoffs and transition" showed no significant association with MMCs or EFCs participation, highlighting broader systemic challenges. Conclusion: The study confirms the positive association between participation in MMCs or EFCs and an enhanced culture of patient safety, emphasizing the importance of such programs in fostering an environment conducive to learning, communication, and nonpunitive responses to errors. While MMCs or EFCs are effective in promoting certain aspects of patient safety culture, addressing broader systemic challenges remains crucial for comprehensive improvements in patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».