The factors that influence protostellar multiplicity
Notice bibliographique
Résumé
Context. Protostellar multiplicity is common at all stages and mass ranges. However, the factors that determine the multiplicity of protostellar systems have not been systematically characterized through their molecular gas. Aims. We characterize the physical properties of the Perseus molecular cloud at ≥5000 AU scales by mapping the diagnostic molecular lines. Methods. We used Nobeyama 45m Radio Observatory (NRO) on-the-fly maps of HCN, HNC, HCO+, and N2H+ (J=1–0) toward five subregions in Perseus, complemented with single-pointing Atacama Pathfinder Experiment (APEX) observations of HNC (J = 4–3), to derive the physical parameters of the dense gas. The spatial resolutions of both observations were ~18″, which is equivalent to ~5000 AU scales at the distance of Perseus. The kinetic gas temperature was derived from the I(HCN)/I(HNC) J ratio, and the H2 density was obtained from the HNC J=4–3/J=1–0 ratio. These parameters were used to obtain the N2H+ (cold) and HCO+ (warm) gas masses. The inferred and derived parameters were then compared to source the parameters, including protostellar multiplicity, bolometric luminosity, and dust envelope mass. Results. The inferred mean kinetic gas temperature (I(HCN)/I(HNC) J=1–0 ratio; ranging between 15 and 26 K), and H2 volumetric density (HNC J=4–3/J=1–0; 105−106 cm−3) are not correlated with multiplicity in Perseus. The derived gas and dust masses, 1.3 to 16 × 10−9 M⊙ for the cold-gas mass (N2H+), 0.1 to 25 M⊙ for the envelope dust masses (850 μm), and 0.8 to 10 × 10−10 M⊙ for the warm-gas mass (HCO+), are correlated to multiplicity and to the number of protostellar components. The warm-gas masses are lower by a factor of 16 than the cold-gas masses. Conclusions. The gas and dust mass is correlated to multiplicity at ~5000 AU scales in Perseus. Higher-order multiples tend to have higher gas and dust masses in general, while close binaries (separations ≤7″) and single protostars have similar gas and dust mass distributions. On the other hand, the H2 density and kinetic gas temperature are not correlated with multiplicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».