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Enregistrement W4400900104 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.174910

Assessment of maternal phthalate exposure in urine across three trimesters and at delivery (umbilical cord blood and placenta) and its influence on birth anthropometric measures

2024· article· en· W4400900104 sur OpenAlexaff
Iman Al‐Saleh, Rola Elkhatib, Reem Alghamdi, Nujud Alrushud, Hissah Alnuwaysir, Maha Alnemer, Hesham Aldhalaan, Mohamed M. Shoukri

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKing Salman Center for Disability Research
Mots-clésPhthalateMedicinePregnancyUrineObstetricsUrinary systemUmbilical cordBirth weightFetusPhysiologyEndocrinologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phthalates, commonly used in plastic manufacturing, have been linked to adverse reproductive effects. Our research from the Saudi Early Autism and Environment Study (2019–2022), involving 672 participants, focused on the impacts of maternal phthalate exposure on birth anthropometric measures. We measured urinary phthalate metabolites in 390 maternal samples collected during each of the three trimesters of pregnancy and in cord serum and placental samples obtained at delivery. We employed various statistical methods to analyze our data. Intraclass correlation coefficients were used to assess the consistency of phthalate measurements, generalized estimating equations were used to explore temporal variations across the trimesters, and linear regression models, adjusted for significant confounders and Bonferroni correction, were used for each birth outcome. Exposure to six phthalates was consistently high across trimesters, with 82 %–100 % of samples containing significant levels of all metabolites, except for mono-benzyl phthalate. We found a 3.15 %–3.73 % reduction in birth weight (BWT), 1.39 %–1.69 % reduction in head circumference (HC), and 3.63 %–5.45 % reduction in placental weight (PWT) associated with a one-unit increase in certain urinary di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) metabolites during the first trimester. In the second trimester, exposure to MEP, ∑7PAE, and ∑LMW correlated with a 3.15 %–4.5 % increase in the APGAR 5-min score and increases in PWT by 8.98 % for ∑7PAE and 9.09 % for ∑LMW. Our study also highlighted the maternal-to-fetal transfer of DEHP metabolites, indicating diverse impacts on birth outcomes and potential effects on developmental processes. Our study further confirmed the transfer of DEHP metabolites from mothers to fetuses, evidenced by variable rates in the placenta and cord serum, with an inverse relationship suggesting a passive transfer mechanism. Additionally, we observed distinct phthalate profiles across these matrices, adversely impacting birth outcomes. In serum, we noticed increases associated with DEHP metabolites, with birth gestational age rising by 1.01 % to 1.11 %, HC by 2.84 % to 3.67 %, and APGAR 5-min scores by 3.77 % to 3.87 %. Conversely, placental analysis revealed a different impact: BWT decreased by 3.54 % to 4.69 %, HC reductions ranged from 2.57 % to 4.69 %, and chest circumference decreased by 7.13 %. However, the cephalization index increased by 3.67 %–5.87 %. These results highlight the complex effects of phthalates on fetal development, indicating their potential influence on crucial developmental processes like sexual maturation and brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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