Multi-proxy bioarchaeological analysis of skeletal remains shows genetic discontinuity in a Medieval Sicilian community
Notice bibliographique
Résumé
The medieval period in Sicily was turbulent, involving successive regime changes, from Byzantine (Greek Christian), Aghlabid (Sunni Muslim), Fatimid (Shī'a Muslim), to Normans and Swabians (Latin Christian). To shed new light on the local implications of regime changes, we conducted a multidisciplinary analysis of 27 individuals buried in adjacent Muslim and Christian cemeteries at the site of Segesta, western Sicily. By combining radiocarbon dating, genome-wide sequencing, stable and radiogenic isotopic data, and archaeological records, we uncover genetic differences between the two communities but find evidence of continuity in other aspects of life. Historical and archaeological evidence shows a Muslim community was present by the 12th century during Norman governance, with the Christian settlement appearing in the 13th century under Swabian governance. A Bayesian analysis of radiocarbon dates from the burials finds the abandonment of the Muslim cemetery likely occurred after the establishment of the Christian cemetery, indicating that individuals of both faiths were present in the area in the first half of the 13th century. The biomolecular results suggest the Christians remained genetically distinct from the Muslim community at Segesta while following a substantially similar diet. This study demonstrates that medieval regime changes had major impacts beyond the political core, leading to demographic changes while economic systems persisted and new social relationships emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».