Gender differences—or the lack thereof—in the prediction of relationship dissolution among unmarried mixed-gender couples from the United States
Notice bibliographique
Résumé
This study examines gender differences in the degree to which men’s and women’s views of their relationship predict eventual dissolution among mixed-gender couples. We analyzed data from a national sample of 314 unmarried mixed-gender couples from the United States that were surveyed across four years to test gender differences in associations between baseline levels of perceived likelihood of breaking up, relationship satisfaction, commitment, and love and relationship dissolution across one, two, three, and four years. Probit regression models revealed women’s greater perceived likelihood of breakup was a stronger predictor of relationship dissolution two years later than their male partner’s reports, but men’s and women’s perceived likelihood of breakup did not differ in the strength of predicting dissolution across one-, three-, and four-year follow-up. Women’s low commitment emerged as a significantly stronger predictor of relationship dissolution across two, three, and four years than their male partner’s commitment (but not at one year). Women’s and men’s relationship satisfaction and love did not differ in predicting dissolution across all time intervals; those less satisfied with their relationship and with less love for their partner were more likely to dissolve their relationship. Although commitment may be an area where women’s reports take primacy in predicting future breakup among adult unmarried mixed-gender couples, the results add to a growing body of literature finding that women’s and men’s views of their partnership are similarly diagnostic of future relationship outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».