Revolving Doors: How Externalization Policies Block Refugees and Deflect Other Migrants across Migration Routes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migrant destination states of the Global North generally seek to stem irregular migration while remaining committed to refugee rights. To do so, these states have increasingly sought to externalize migration control, implicating migrant origin and transit states in managing the movement of persons across borders. But do externalization policies actually have an impact on unauthorized migration flows? If yes, do those impacts vary across different migrant categories given that both asylum seekers and other migrants can cross borders without prior authorization? We argue that these policies do have an impact on unauthorized migration flows and that those impacts are distinct for refugees and other migrants. Using data on “irregular/illegal border crossings” collected by Frontex, the Border and Coast Guard Agency of the European Union (EU), we first find that the geographical trajectories of refugees and other migrants who cross EU borders without authorization are distinct. Using a novel method to estimate whether individuals are likely to obtain asylum in 31 European destination states, we find that “likely refugees” tend to be concentrated on a single, primary migratory route while “likely irregular migrants” may be dispersed across multiple routes. Through an event study analysis of the impact of the 2016 EU–Turkey Statement, a paradigmatic example of externalization, we show that the policy primarily blocked likely refugees while deflecting likely irregular migrants to alternative routes. Our findings ultimately highlight how externalization policies may fail to prevent unauthorized entries of irregular migrants while endangering refugee protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».