Severe Bilateral Sialadenitis of the Mandibular and Parotid Salivary Glands with Severe Panniculitis in a 2-Year-old Standard Poodle
Notice bibliographique
Résumé
A 2-year-old male neutered Standard Poodle weighing 17.9 kg was presented to their primary care veterinarian for enlarged bilateral submandibular swellings following an interdog altercation sustained in the previous weeks. Cytology performed following fine-needle aspirates of the regions of swelling was inconclusive, and the patient was treated empirically with Clavaseptin. Despite treatment, the submandibular swellings continued to enlarge, and right-sided intermittent epistaxis was reported. On biochemical profile, there was mild hypercalcemia and mild hyperglobulinemia. The computed tomography (CT) findings were indicative of severe multifocal sialadenitis with severe regional cellulitis and inflammatory lymphadenopathy. Histopathology and cytology results described mixed inflammation of the salivary gland. Methenamine silver staining and Fite's acid-fast staining were negative. Aerobic and anaerobic cultures were negative. Targeted, next-generation DNA sequencing detected no known fungi or bacterial pathogens. These findings were consistent with the diagnosis of severe bilateral mandibular sialadenitis, panniculitis, and lymphadenopathy. The patient was prescribed enrofloxacin, clindamycin, phenobarbital, and prednisolone for 1 month. One week after initiating treatment, the patient had a significant reduction in size of the salivary glands. CT imaging was helpful in the diagnosis of this patient and allowed the clinician to identify which submandibular anatomical structures were abnormal, guiding subsequent diagnostic decisions to provide medical management to resolve the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».