Heavy metal removal by porous asphalt in cyclical wetting and drying
Notice bibliographique
Résumé
Porous asphalt pavement (PAP) is subjected to wetting and drying cycles involving storms of varying intensity and inter-event drying periods to study the impact of continuous weather systems on heavy metal removal in runoff. Four physical models: a complete PAP system, a PAP surface, a geotextile fabric and a reservoir of cobblestone aggregate, were created at the lab-scale and tested with stormwater contaminated with dissolved Mn(Ⅱ), Zn(Ⅱ), Cu(Ⅱ), and Cr(Ⅵ). The models were exposed to repeated wetting and drying cycles spanning over 27 days in triplicate. Wetting involved light, moderate and heavy rainfall intensities. All pavement material designs performed well at removing Cu(Ⅱ) and Cr(Ⅵ). The PAP system had an overall better performance at removing Mn(Ⅱ), Zn(Ⅱ), Cu(Ⅱ), and Cr(Ⅵ) than any of the individual pavement materials but was unable to remove all of the heavy metals simultaneously to sufficiently high levels. The materials used in the filter layer and reservoir structure and their adsorption and desorption capacities should be assessed for potential contamination (leaching) of Zn(Ⅱ) and Mn(Ⅱ), respectively, prior to construction. Wetting and drying cycles had the greatest impacts on the reservoir structure’s performance versus any of the other layers. Leaching of Mn(II) observed from cobblestone aggregate was affected by the solution composition and pH. Removal of selected heavy metals was rapid in first flush and fluctuated with storm event intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».