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Enregistrement W4400904828 · doi:10.3390/antiox13080888

Investigation of Antioxidant Mechanisms of Novel Peptides Derived from Asian Swamp Eel Hydrolysate in Chemical Systems and AAPH-Induced Human Erythrocytes

2024· article· en· W4400904828 sur OpenAlexaff
Xiao Wang, Bingjie Chen, Khushwant S. Bhullar, Hang Yang, Xiaohu Luo, Juan Fu, Hongru Liu, Di Su, Dapeng Sun, Yongjin Qiao, Wenzong Zhou

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrolysateAntioxidantSwampChemistryPeptideBiochemistryFisheryBiologyEcologyHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixteen novel antioxidant peptides from Asian swamp eel (ASE) were identified in previous studies. However, their chemical and cellular antioxidant mechanisms remain unclear. Molecular docking of these peptides with ABTS and DPPH radicals revealed the critical role of hydrogen bonding and Pi-Pi stacking hydrophobic interactions between hydrophobic amino acid residues and free radicals. Residues, such as tryptophan, proline, leucine, and valine, played significant roles in these interactions. All these peptides exhibited notable erythrocyte morphoprotective effects in a model of AAPH-induced oxidative damage of human erythrocytes. Erythrocyte hemolysis was reduced primarily through the modulation of both non-enzymatic (GSH/GSSG) and enzymatic antioxidant systems (SOD, CAT, and GSH-Px) by these peptides. A decrease in levels of MDA, LDH release, and hemoglobin oxidation was observed. Among the peptides, VLYPW demonstrated superior chemical and cellular antioxidant activities, which may be attributed to its higher levels of tyrosine and tryptophan, as well as to its increased hydrophobic amino acid content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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