Penicillin allergy de-labeling: Adaptation of risk stratification tool for patients and families
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penicillin allergy is reported in 10% of the population; however, over 90% of patients are deemed non-allergic upon allergist assessment. The goal of this quality improvement project is to validate a patient-driven assessment tool to safely identify patients at low risk of penicillin allergy and de-label them. Pediatric patients and pregnant women referred to the institution's allergy clinics for penicillin allergy assessment were invited to use the patient tool to complete a self-assessment, resulting in the assignment of a risk category. The risk stratification determined using the patient tool was compared against the allergist's assessment. The patient tool demonstrated agreement with the allergist assessment in 57/84 (67.9%, 95% CI [56.7%,77.4%]) assessments, intra-class correlation (ICC) = 0.618, p < 0.001. In 22/84 (26.2%) assessments, the patient tool determined a higher risk category, primarily due to differences in patients' perceived timing and description of symptoms. Only 5/84 (6.0%) patients were placed in a lower risk category by the patient tool compared to the allergist assessment. The patient tool demonstrates good validity in determining penicillin allergy risk, offering potential as a method of empowering patients to advocate in their care. Iterative changes to the patient tool will be applied to increase agreement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle