HIV vulnerabilities and psychosocial health among young transgender women in Lima, Peru: results from a bio‐behavioural survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peruvian young transgender women (YTW) ages 16-24 years are a critical but understudied group for primary HIV prevention efforts, due to sharp increases in HIV prevalence among TW ages 25 years and older. METHODS: Between February and July 2022, a cross-sectional quantitative study with YTW ages 16-24 years in Peru (N = 211) was conducted consisting of a bio-behavioural survey accompanied by laboratory-based testing for HIV and sexually transmitted infections (STIs). Bivariate and multivariable Poisson regression models were used to estimate prevalence ratios between socio-demographic and behavioural characteristics and HIV status. RESULTS: HIV prevalence was 41.5% (95% CI: 33.9-49.4%), recent syphilis acquisition 19.4% (95% CI: 12.7-28.4), chlamydia 6.3% (95% CI: 3.1-11.1) and gonorrhoea 12.3% (95% CI: 7.9-18.7). Almost half (47.9%) reported condomless anal sex in the past 6 months, 50.7% reported sex work in the past 30 days and 13.7% reported accepting more money for condomless sex. There were no significant differences in reported sexual behaviours by HIV status. Only 60.8% of participants reported ever having been tested for HIV, and 25.6% reported a past 6-month STI test. More than two-thirds (67.8%) had not heard of antiretroviral pre-exposure prophylaxis (PrEP) and only 4.7% had taken PrEP in the past month. Current moderate-to-severe psychological distress was endorsed by 20.3%, 10.0% reported attempting suicide in the past 6 months and 85.4% reported alcohol misuse. CONCLUSIONS: Findings show that the HIV epidemic for YTW in Lima, Peru is situated in the context of widespread social exclusion, including economic vulnerabilities, violence victimization and the mental health sequelae of transphobic stigma that starts early in life. Future research should aim to further understand the intersection of these vulnerabilities. Moreover, there is an urgent necessity to design and evaluate HIV prevention programmes that address the root systems driving HIV vulnerabilities in YTW and that focus on developmentally specific clusters of stigma-related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».