Test of a conservation intervention highlights temporal variability in hybridization dynamics in <i>Catostomus</i> fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-native species are a leading threat to fish biodiversity. They pose risks to native populations through human-mediated introductions resulting in hybridization events, which could result in demographic or genetic swamping. Catostomus fishes in the Upper Colorado River Basin are an example of this. Extensive hybridization occurs between non-native white suckers ( C. commersonii ) and native flannelmouth and bluehead suckers ( C. latipinnis and C. discobolus ). This system provides a suitable model for using genomic analyses to test the efficacy of an intervention to reduce the abundance of non-native species and production of hybrid offspring. This study implemented a Resistance Board Weir (RBW) as a fish barrier across Roubideau Creek, a tributary of the Gunnison River in Colorado (USA), to restrict non-native sucker participation in spawning events. Conducted over four years, the study gathered genomic data from larval fish samples, pre- and post-implementation of the RBW. We used genomic data to determine the efficacy of a RBW at limiting non-native and hybridized sucker larval production. We found no significant effect of the weir on the proportion of white sucker ancestry in larval fish across the four years of the study, which included three years of weir usage when access was successfully controlled for variable amounts of time. Overall, this work provides insight into the efficacy of a resistance board weir as a management tool for non-native suckers, and highlights interannual variability. This work contributes valuable information for policy and fisheries management in Colorado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».