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Enregistrement W4400913552 · doi:10.3389/fpsyg.2024.1404953

The Pavlovian interpretation of speech and aphasia: Alexander Luria and Wilder Penfield

2024· article· en· W4400913552 sur OpenAlexaffabout
Richard Leblanc

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAphasiaInterpretation (philosophy)Cognitive psychologyCognitive sciencePsychoanalysisLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses a neglected aspect of the historiography of aphasia, the role that Pavlovian conditioning played in Alexander Luria's and Wilder Penfield's understanding of the acquisition, expression, and loss of spoken and written speech. Luria was born into a bourgeois family in Tzarist Russia and pursued his research on speech and aphasia under the Soviet regime. Luria's work was condemned in the last years of Stalin's rule, but it received international acclaim in the West after Stalin's death. Penfield was conversant with Pavlov's writing having had a working relationship with one of Pavlov's foremost students, Boris Babkin, who came to McGill University and later to the Montreal Neurological Institute after being jailed and exiled from the Soviet Union for lack of revolutionary fervor. Both Luria and Penfield, the latter as early as 1935, saw in Pavlovian conditioning mediated by specific areas of the human cerebral cortex the basic neurophysiological mechanism underlying speech and thought, and in Penfield's' case, memory, perception, self-awareness, and purposeful behavior. It is concluded that Luria and Penfield independently arrived at a general hypothesis, based on Pavlovian conditioning, that united the localization of speech, the syndromes caused by damage to speech-competent regions, and the putative neurophysiological mechanisms that they believed to underlie speech and higher cortical functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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