TCAD simulation of the electrical performance of the ATLAS18 strip sensor for the HL-LHC
Notice bibliographique
Résumé
To cope with the increased occupancy and radiation dose expected at the High-Luminosity LHC , the ATLAS experiment will replace its current Inner Detector with the Inner Tracker (ITk), consisting of silicon-based pixel and strip sub-detectors. The strip detector will consist of n + -in- p sensors fabricated by Hamamatsu Photonics , with 300 μ m signal-generation thickness and approximately 75 μ m strip pitch. To guide the operation of these sensors in the ITk, it is desirable to understand the basic mechanisms underlying their performance, including the effects of the radiation fluence (up to 1 . 6 × 1 0 15 1-MeV n eq /cm 2 ) expected during operation. To this end, we have used Sentaurus TCAD to develop a 2D simulation of the ITk large-format strip sensor, based on detailed optical and electrical measurements of the sensors and of test devices fabricated on the same wafers. Current–voltage and capacitance–voltage behaviour is reproduced in the simulation by implementing charge trapping due to defects in the silicon , and the dependence of sensor behaviour on the location of these defects is investigated. Defect parameters are obtained using existing frameworks, such as the Perugia model of surface and bulk radiation damage, and through deep-level transient spectroscopy of test devices on the sensor wafers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».