Efficacy and safety of deuruxolitinib, an oral selective Janus kinase inhibitor, in adults with alopecia areata: Results from the Phase 3 randomized, controlled trial (THRIVE-AA1)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alopecia areata (AA) is a hair loss disorder that can seriously impact quality of life. Janus kinase (JAK) inhibitors, including deuruxolitinib, have previously demonstrated significant hair regrowth in AA. OBJECTIVE: The Phase 3 THRIVE-AA1 randomized, double-blinded, placebo-controlled trial (NCT04518995) evaluated the safety and efficacy of the oral JAK1/JAK2 inhibitor deuruxolitinib in adult patients with AA. METHODS: Patients aged 18-65 years with ≥50% hair loss were randomized to deuruxolitinib 8 mg twice daily, deuruxolitinib 12 mg twice daily, or placebo for 24 weeks. The primary end point was the percentage of patients achieving a Severity of Alopecia Tool score ≤20. A key secondary end point was the percentage of satisfaction of hair patient-reported outcome responders. RESULTS: Significantly higher proportions of patients taking deuruxolitinib met the primary end point (8 mg 29.6%; 12 mg 41.5% versus placebo 0.8%). Both deuruxolitinib doses achieved significant improvements in all secondary end points versus placebo, including satisfaction of hair patient-reported outcome (8 mg 42.1%; 12 mg 53.0% versus placebo 4.7%). Most treatment-emergent adverse events were mild or moderate, consistent with other oral JAK inhibitors. LIMITATIONS: Further studies are required to understand longer-term safety, efficacy, and impact of treatment cessation. CONCLUSION: Both doses of deuruxolitinib were effective for hair regrowth. Patient satisfaction aligned with hair growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».