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Enregistrement W4400914297 · doi:10.3390/ijms25147975

Histidine Phosphorylation: Protein Kinases and Phosphatases

2024· review· en· W4400914297 sur OpenAlexfundno aff
Jia Ning, Margaux Sala, Jeffrey Reina, Rajasree Kalagiri, Tony Hunter, Brandon S. McCullough

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHewitt FoundationNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSalk Institute for Biological StudiesPew Charitable Trusts
Mots-clésPhosphataseKinasePhosphorylationHistidineBiochemistryFunction (biology)BiologyScaffold proteinEnzymeProtein phosphorylationCell biologyComputational biologyProtein kinase ASignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphohistidine (pHis) is a reversible protein post-translational modification (PTM) that is currently poorly understood. The P-N bond in pHis is heat and acid-sensitive, making it more challenging to study than the canonical phosphoamino acids pSer, pThr, and pTyr. As advancements in the development of tools to study pHis have been made, the roles of pHis in cells are slowly being revealed. To date, a handful of enzymes responsible for controlling this modification have been identified, including the histidine kinases NME1 and NME2, as well as the phosphohistidine phosphatases PHPT1, LHPP, and PGAM5. These tools have also identified the substrates of these enzymes, granting new insights into previously unknown regulatory mechanisms. Here, we discuss the cellular function of pHis and how it is regulated on known pHis-containing proteins, as well as cellular mechanisms that regulate the activity of the pHis kinases and phosphatases themselves. We further discuss the role of the pHis kinases and phosphatases as potential tumor promoters or suppressors. Finally, we give an overview of various tools and methods currently used to study pHis biology. Given their breadth of functions, unraveling the role of pHis in mammalian systems promises radical new insights into existing and unexplored areas of cell biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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