Impact of the COVID-19 pandemic on hepatitis C virus screening in provincial prisons in Montreal, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little is known about the impact of the COVID-19 pandemic on hepatitis C (HCV) screening efforts in carceral settings. We explored the impact of the pandemic on HCV screening in two of Quebec's largest provincial prisons. Methods: Retrospective data of HCV-related laboratory tests between July 2018 and February 2022 at l'Établissement de détention de Montréal (EDM) and l'Établissement de détention de Rivière-des-Prairies (EDRDP) were obtained. To examine the association between the pandemic and the number of HCV-antibody (HCV-Ab) tests, a three-level time period variable was created: pre-outbreak, outbreak, and post-outbreak. Negative binomial regression (with monthly admissions as an offset) was used to assess the change in HCV-Ab tests across time periods and by prisons. Adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated. Results: A total of 1,790 HCV-Ab tests were performed; 56 (3%) were positive. Among these, 44 (79%) HCV RNA tests were performed; 23 (52%) were positive. There was a significant decrease in HCV-Ab screening at EDM during the outbreak (aOR 0.29; 95% CI 0.17-0.48) and post-outbreak (aOR 0.49; 95% CI 0.35-0.69) periods, compared to the pre-outbreak period. There was no significant change in HCV-Ab screening at EDRDP during the outbreak (aOR 0.98; 95% CI 0.49-2.11) but a significant increase in HCV-Ab screening post-outbreak (aOR 1.66; 95% CI 1.04-2.72). Conclusion: The COVID-19 pandemic negatively affected HCV screening at EDM but had minimal impact at EDRDP. To eliminate HCV from carceral settings, minimizing screening interruptions during future outbreaks and combined HCV/SARS-CoV-2 screening should be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».