Place-based knowledge transfer in a local-to-global and knowledge-to-action context: key steps and facilitative factors
Notice bibliographique
Résumé
Rapid global change threatens to outstrip global efforts to establish sustainable stewardship of social-ecological systems (SES). Place-based research can enhance effectiveness of global sustainability policies and actions by providing contextualized knowledge underpinning bottom-up solutions. However, the use and transfer of place-based knowledge remains a major challenge. In this study, we analyze place-based knowledge transfer in a local-to-global and knowledge-to-action context. We aim to provide insights on when, how, and why place-based research can inform decision making at the global scale and lead to action toward more sustainable and just futures. Our iterative and exploratory methodology involved alternating rounds of literature reviews and interviews with interdisciplinary researchers. We identified four key steps (place-based knowledge production, knowledge synthesis, knowledge use at the global scale, and knowledge revision and lessons learned) and five facilitative factors (bridging organizations, knowledge brokers, boundary organizations, institutionalized knowledge governance, and polycentric governance systems), which provide a comprehensive understanding of place-based knowledge transfer. Our conceptual framework provides suggestions on how to set up place-based knowledge transfer to be more effective, complete, and inclusive. Furthermore, our study discusses two major structural challenges that currently inhibit place-based knowledge transfer and shows ways forward for science and policy to overcome these. We argue that place-based knowledge transfer can be an effective means to undo dominant power relations and the epistemic status quo and enable a shift from short-termism in science and policy toward more long-term SES goals. Therefore, it is seminal to open up the predominant value system to more diverse knowledge systems, signifying a shift away from global decision making that is guided by neoliberal capitalist principles and over-emphasizes short-term and individual gains. Finally, it is crucial to prioritize learning over knowing to exploit the long-term value of place-based knowledge transfer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,042 |
| Communication savante | 0,018 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».