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Enregistrement W4400915373 · doi:10.1332/23986808y2024d000000040

Im/mobility as a form of gender-based violence: the case of transnationally abandoned wives in India

2024· article· en· W4400915373 sur OpenAlexaff
Harshita Yalamarty, Sundari Anitha, Anupama Roy

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender-Based Violence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBritish Academy
Mots-clésDomestic violencePsychologyGender studiesMedicineSociologyHuman factors and ergonomicsPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational marriage abandonment (TMA) of women is a growing form of violence reported across India and South Asia. The spouse, most commonly a husband, lives and works in a foreign country and exploits the advantages derived from his citizenship or visa status to exercise coercion and control over the immigrating wife. TMA takes different forms, including when a woman is left behind with the in-laws while waiting for the husband to provide visa sponsorship for her migration. Such women are vulnerable to financial precarity, isolation and domestic violence from in-laws, may be dispossessed from their marital home and served with ex parte divorces. Drawing on life-history interviews with 35 ‘never-migrant’ women conducted between 2013 and 2016, and subsequent policy and legal developments in India and the UK, this article seeks to unpack the gendered dimensions of im/mobility within TMA. Women’s immobilisation results from state migration policies, legal obstacles, patriarchal socio-cultural norms and purposive actions by husbands and their families to perpetually defer visa sponsorship and extract labour and/or money from women. Our findings indicate that immobilisation is a key facet of violence against women and legal responses to TMA must utilise a gender-based violence framework that can incorporate immobilised ‘never-migrant’ women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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