Im/mobility as a form of gender-based violence: the case of transnationally abandoned wives in India
Notice bibliographique
Résumé
Transnational marriage abandonment (TMA) of women is a growing form of violence reported across India and South Asia. The spouse, most commonly a husband, lives and works in a foreign country and exploits the advantages derived from his citizenship or visa status to exercise coercion and control over the immigrating wife. TMA takes different forms, including when a woman is left behind with the in-laws while waiting for the husband to provide visa sponsorship for her migration. Such women are vulnerable to financial precarity, isolation and domestic violence from in-laws, may be dispossessed from their marital home and served with ex parte divorces. Drawing on life-history interviews with 35 ‘never-migrant’ women conducted between 2013 and 2016, and subsequent policy and legal developments in India and the UK, this article seeks to unpack the gendered dimensions of im/mobility within TMA. Women’s immobilisation results from state migration policies, legal obstacles, patriarchal socio-cultural norms and purposive actions by husbands and their families to perpetually defer visa sponsorship and extract labour and/or money from women. Our findings indicate that immobilisation is a key facet of violence against women and legal responses to TMA must utilise a gender-based violence framework that can incorporate immobilised ‘never-migrant’ women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».