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Enregistrement W4400915499 · doi:10.1007/s11242-024-02114-8

Investigation of the Filling of a Spherical Pore Body with a Nonwetting Fluid: A Modeling Approach and Computational Fluid Dynamics analysis

2024· article· en· W4400915499 sur OpenAlexaff
Amgad Salama, Jisheng Kou, Shuyu Sun, Mahmoud Hefny

Notice bibliographique

RevueTransport in Porous Media · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésCurvatureMechanicsContext (archaeology)Contact angleMeniscusCapillary actionCapillary pressureRadius of curvatureImbibitionPorous mediumMaterials sciencePhysicsGeologyOpticsGeometryPorosityThermodynamicsGeotechnical engineeringMean curvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the dynamics of the filling process of a pore body with a nonwetting fluid is important in the context of dynamic pore network models and others. It can justify many of the assumptions behind the different rules that describe how the network behaves during imbibition and drainage processes. It also provides insight into the different regimes pertinent to this system. The filling process starts with the contact line pinning at the pore entrance. Three regimes can be identified during the filling process that is related to how the contact line advances. In the first two regimes, the contact line pins at the pore entrance while the emerging droplet develops, and in the third one, the contact line departs the entrance of the pore and advances along the pore surface. During the first regime, which is brief, the curvature of the meniscus increases, and likewise, the corresponding capillary pressure, while in the other two regimes, the curvature decreases and so does the capillary pressure. Such behavior results in the rate at which the nonwetting fluid invades the pore to change. It initially decreases, then increases as the meniscus advances. The radius of curvature of the meniscus, eventually, increases to infinity for which the interface assumes a flat configuration. A one-dimensional modeling approach is developed that accounts for all these regimes. The model also considers the two immiscible fluids over a wide spectrum of contrast in viscosity. Information about the mean velocity of the invading fluid, the location of the contact line, the radius of curvature of the meniscus, the volume of the emerging droplet, and several others are among the details that the model provides. A computational fluid dynamics (CFD) simulation has also been considered to confirm the proposed fates of the interface and to provide a framework for comparisons. The results of the validation process show, generally, a very good match between the model and the CFD analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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