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Enregistrement W4400916656 · doi:10.3390/foods13152308

The Effect of Allulose on the Attenuation of Glucose Release from Rice in a Static In Vitro Digestion Model

2024· article· en· W4400916656 sur OpenAlexaff
Leila Hammond, Megan Wurtele, Ricardo de Almeida, C. J. Silva, Janine M. DeBlasi, Yan Lu, Nick Bellissimo

Notice bibliographique

RevueFoods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigestion (alchemy)In vitroFood scienceChemistryAttenuationAgronomyBiologyBiochemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allulose is a rare sugar that provides <10% of the energy but 70% of the sweetness of sucrose. Allulose has been shown to attenuate glycemic responses to carbohydrate-containing foods in vivo. This study aimed to determine the optimal allulose dose for minimizing in vitro glucose release from rice compared to a rice control and fructose. A triphasic static in vitro digestion method was used to evaluate the in vitro digestion of a rice control compared to the co-digestion of rice with allulose (10 g, 20 g, and 40 g) and fructose (40 g). In vitro glucose release was affected by treatment (p < 0.001), time (p < 0.001), and treatment-by-time interaction (p = 0.002). Allulose (40 g) resulted in a reduction in in vitro glucose release from rice alone and rice digested with allulose (10 g), allulose (20 g), and fructose. The incremental area under the curve (iAUC) for in vitro glucose release was lower after allulose (40 g) (p = 0.005) compared to rice control and allulose (10 g) but did not differ from allulose (20 g) or fructose. This study demonstrates that allulose reduces glucose release from carbohydrates, particularly at higher doses, underscoring its potential as a food ingredient with functional benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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