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Enregistrement W4400917334 · doi:10.1051/0004-6361/202348524

The expansion of the GRB 221009A afterglow

2024· article· en· W4400917334 sur OpenAlexafffund
S. Giarratana, O. S. Salafia, M. Giroletti, G. Ghirlanda, Lauren Rhodes, P. Atri, B. Marcote, Jun Yang, Tao An, G. E. Anderson, Joe Bright, Wael Farah, Rob Fender, James K. Leung, S. Motta, M. Á. Pérez-Torres, A. J. van der Horst

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia e InnovaciónInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsNational Science FoundationIstituto Nazionale di AstrofisicaSwinburne University of TechnologyEuropean Commission
Mots-clésPhysicsAfterglowGamma-ray burstAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We observed γ-ray burst (GRB) 221009A using very long baseline interferomety (VLBI) with the European VLBI Network (EVN) and the Very Long Baseline Array (VLBA), over a period spanning from 40 to 262 days after the initial GRB. The high angular resolution (mas) of our observations allowed us, for the second time ever, after GRB 030329, to measure the projected size, s, of the relativistic shock caused by the expansion of the GRB ejecta into the surrounding medium. Our observations support the expansion of the shock with a > 4σ-equivalent significance, and confirm its relativistic nature by revealing an apparently superluminal expansion rate. Fitting a power law expansion model, s ∝ ta, to the observed size evolution, we find a slope a = 0.69−0.14+0.13. Fitting the data at each frequency separately, we find different expansion rates, pointing to a frequency-dependent behaviour. We show that the observed size evolution can be reconciled with a reverse shock plus forward shock, provided that the two shocks dominate the emission at different frequencies and, possibly, at different times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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