<scp>C<sub>4</sub></scp> monocots and <scp>C<sub>4</sub></scp> dicots exhibit rapid photosynthetic induction response in contrast to <scp>C<sub>3</sub></scp> plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering the prevalence of ever‐changing conditions in the natural world, investigation of photosynthetic responses in C4 plants under fluctuating light is needed. Here, we studied the effect of dynamic illumination on photosynthesis in totally 10 C3, C3–C4 intermediate, C4‐like and C4 dicots and monocots at CO2 concentrations of 400 and 800 μmol mol−1. C4 and C4‐like plants had faster photosynthetic induction and light‐induced stomatal dynamics than C3 plants at 400 μmol mol−1, but not at 800 μmol mol−1 CO2, at which the CO2 supply rarely limits photosynthesis. C4 and C4‐like plants had a higher water use efficiency than C3 plants at both CO2 concentrations. There were positive correlations between photosynthetic induction and light‐induced stomatal response, together with CO2 compensation point, which was a parameter of the CO2‐concentrating mechanism of C4 photosynthesis. These results clearly show that C4 photosynthesis in both monocots and dicots adapts to fluctuating light conditions more efficiently than C3 photosynthesis. The rapid photosynthetic induction response in C4 plants can be attributed to the rapid stomatal dynamics, the CO2‐concentrating mechanism or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».