Trends in population starvation mortality based on a spatiotemporal model of condition: Part 1: A case study of Atlantic cod on the Southern Grand Bank
Notice bibliographique
Résumé
Fish condition is often defined as a deviation in the relationship between fish weight and length, indicating if the fish is leaner or fatter than the average. The proportion of a stock in critically poor condition may indicate a component of the total natural mortality rate M, which has been called the starvation mortality rate (i.e., MK ≤ M). The weight-length relationship may vary spatially and temporally (both between and within years). Hence, MK may also vary the same way. We developed a spatiotemporal condition model to derive a spatiotemporal and length-specific index of MK. We aggregated MK across space and months to produce an annual and length-specific MK index for the entire stock, as a potential input to assessment models. We applied the model to survey data for cod on the Southern Grand Bank of Newfoundland. Our results indicated that MK was: 1) higher in the spring than the fall, 2) higher for cod between 55 and 80 cm and cod ≥ 120 cm, and 3) higher during 1991–1993 when the stock declined substantially, but was also high in 2016. We discuss potential drivers of starvation mortality as well as how this information can be included in a stock assessment model to improve fisheries management advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».