Local differences in robustness to ocean acidification
Notice bibliographique
Résumé
Ocean acidification (OA) caused by increased atmospheric carbon dioxide is affecting marine systems globally and is more extreme in coastal waters. A wealth of research to determine how species will be affected by OA, now and in the future, is emerging. Most studies are discrete and generally do not include the full life cycle of animals. Studies that include the potential for adaptation responses of animals from areas with different environmental conditions and the most vulnerable life stages are needed. Therefore, we conducted experiments with the widely distributed blue mussel, Mytilus edulis, from populations regularly exposed to different OA conditions. Mussels experienced experimental conditions prior to spawning, through embryonic and larval development, both highly vulnerable stages. Survivorship to metamorphosis of larvae from all populations was negatively affected by extreme OA conditions (pH 7.3, Ωar, 0.39, pCO2 2479.74), but, surprisingly, responses to mid OA (pH 7.6, Ωar 0.77, pCO21167.13) and low OA (pH 7.9, Ωar 1.53, pCO2 514.50) varied among populations. Two populations were robust and showed no effect of OA on survivorship in this range. One population displayed the expected negative effect on survivorship with increased OA. Unexpectedly, survivorship in the fourth population was highest under mid OA conditions. There were also significant differences in development time among populations that were unaffected by OA. These results suggest that adaptation to OA may already be present in some populations and emphasizes the importance of testing animals from different populations to see the potential for adaptation to OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».