Selection of outcome measurement instruments for a core outcome set for trials aimed at improving appropriate polypharmacy in older people in primary care: a Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite developing a polypharmacy core outcome set (COS) in primary care, it is not clear how these outcomes should be measured. Aim To select outcome measurement instruments (OMIs) for a COS targeting appropriate polypharmacy in older patients in primary care. Method Following the Consensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) guideline, OMIs were identified from a Cochrane review focusing on appropriate polypharmacy. The quality of OMIs was assessed using a published checklist. Subsequently, two rounds of Delphi questionnaires were conducted via the SoGoSurvey ® platform, engaging stakeholders (researchers, clinicians and journal editors specialising in geriatric primary care) to achieve consensus on OMIs using a scale encompassing “agree”, “disagree”, or “unsure”. Consensus was achieved if 70% or more participants chose “agree” and 15% or fewer chose “disagree.” Results The quality of 20 OMIs identified from the Cochrane review was evaluated. Seven OMIs were selected based on meeting the COSMIN guideline’s minimum requirements. Out of 188 potential participants, 57 (30.3%) consented to participate. Rounds 1 and 2 of Delphi exercises were completed by 50 respondents, achieving agreement on three OMIs: ‘number of serious adverse drug reactions (ADRs)’ (98%), ‘number of deaths’ (76%), and ‘number of patients who fell’ (70%) for measuring ‘serious ADRs,’ ‘mortality,’ and ‘falls,’ respectively. No agreement was reached for ‘medication appropriateness,’ ‘medication side-effects,’ ‘quality of life,’ and ‘medication regimen complexity.’ Conclusion OMIs were selected for a limited number of outcomes in the polypharmacy COS. Future research should identify suitable OMIs for the remaining four outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».