Epidemiological insights into neonatal deaths: The role of cooking fuel pollution in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Household air pollution is one of the leading causes of death and disease globally. Emerging evidence of elevated risk of neonatal death has been reported in Africa and South Asia. However, evidence on the extent of the problem in Latin America is limited despite the persistent use of highly polluting cooking fuels. We assessed whether the use of high-polluting household cooking fuels increases the risk of neonatal death compared to low-polluting fuels in Colombia. METHODS: We used cross-sectional data from the 2005-2015 Colombian Demographic Health Survey and performed a survey-featured multivariate logistic regression. We selected adjustment covariates based on a causal diagram, addressed missing data through multiple imputation, and conducted several sensitivity analysis, such as propensity score matching. RESULT: We found evidence suggesting an increased risk of neonatal death in households using high-polluting fuels (OR: 1.48; 95% CI: 0.91, 2.39). The sensitivity analyses were consistent with the main analysis. CONCLUSION: We observed increased odds of neonatal death associated with using high-polluting household cooking fuels compared to low-polluting fuels, although this association was not statistically significant. This study contributes evidence to a region where the issue is not yet a priority and should be included in national-level discussions and interventions that impact cooking fuel use patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».