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Enregistrement W4400920256 · doi:10.1016/j.dld.2024.06.030

The i-EUS consensus on the management of pancreatic fluid collections – Part 1

2024· article· en· W4400920256 sur OpenAlexaff
Gabriele Capurso, Giacomo Emanuele Maria Rizzo, Chiara Coluccio, Stefano Francesco Crinò, Alessandro Cucchetti, Antonio Facciorusso, Cesare Hassan, Arnaldo Amato, Francesco Auriemma, Helga Bertani, Cecilia Binda, F. Cipolletta, E. Forti, Alessandro Fugazza, Andrea Lisotti, Marcello Maida, Emanuele Sinagra, Monica Sbrancia, Marco Spadaccini, Matteo Tacelli, Giuseppe Vanella, Andrea Anderloni, Carlo Fabbri, Ilaria Tarantino

Notice bibliographique

RevueDigestive and Liver Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic fluid collections (PFCs), including pancreatic pseudocysts (PPs) and walled-off pancreatic necrosis (WON), are common complications of pancreatitis and pancreatic surgery. Historically, the treatment of these conditions has relied on surgical and radiological approaches; however, it has later shifted toward an endoscopy-based approach. With the development of dedicated lumen-apposing metal stents (LAMS), interventional Endoscopic Ultrasound (EUS)-guided procedures have become the standard approach for PFC drainage. However, there is still limited consensus on several aspects of the multidisciplinary management of PFCs. The interventional endoscopy and ultrasound (i-EUS) group is an Italian network of clinicians and scientists with special interest in biliopancreatic interventional endoscopy, especially interventional EUS. This manuscript describes the first part of the results of a consensus conference organized by i-EUS with the aim of providing evidence-based guidance on aspects such as indications for treating PFCs, the timing of intervention, and different technical strategies for managing patients with PFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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