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Enregistrement W4400920351 · doi:10.1021/acsami.4c10755

Integrating Mechanics and Bioactivity: A Detailed Assessment of Elasticity and Viscoelasticity at Different Scales in 2D Biofunctionalized PEGDA Hydrogels for Targeted Bone Regeneration

2024· article· en· W4400920351 sur OpenAlexafffund
Cristina López-Serrano, Yeva Côté-Paradis, Birgit Habenstein, Antoine Loquet, Cédric Le Coz, Jean Ruel, Gaétan Laroche, Marie‐Christine Durrieu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Saint-François d'AssiseCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de BordeauxCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMaterials scienceViscoelasticityElasticity (physics)NanotechnologyComposite materialBiomedical engineeringPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods for promoting and controlling the differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs) in vitro before in vivo transplantation are crucial for the advancement of tissue engineering and regenerative medicine. In this study, we developed poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDA) hydrogels with tunable mechanical properties, including elasticity and viscoelasticity, coupled with bioactivity achieved through the immobilization of a mixture of RGD and a mimetic peptide of the BMP-2 protein. Despite the key relevance of hydrogel mechanical properties for cell culture, a standard for its characterization has not been proposed, and comparisons between studies are challenging due to the different techniques employed. Here, a comprehensive approach was employed to characterize the elasticity and viscoelasticity of these hydrogels, integrating compression testing, rheology, and atomic force microscopy (AFM) microindentation. Distinct mechanical behaviors were observed across different PEGDA compositions, and some consistent trends across multiple techniques were identified. Using a photoactivated cross-linker, we controlled the functionalization density independently of the mechanical properties. X-ray photoelectrin spectroscopy and fluorescence microscopy were employed to evaluate the functionalization density of the materials before the culturing of hMSCs on them. The cells cultured on all functionalized hydrogels expressed an early osteoblast marker (Runx2) after 2 weeks, even in the absence of a differentiation-inducing medium compared to our controls. Additionally, after only 1 week of culture with osteogenic differentiation medium, cells showed accelerated differentiation, with clear morphological differences observed among cells in the different conditions. Notably, cells on stiff but stress-relaxing hydrogels exhibited an overexpression of the osteocyte marker E11. This suggests that the combination of the functionalization procedure with the mechanical properties of the hydrogel provides a potent approach to promoting the osteogenic differentiation of hMSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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