Factorial structure validation of the Entrepreneurship Qualities Questionnaire 2.0
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurs are more than ever very important economic actors in all societies.In many countries such as Canada, governments are mobilizing school curricula to include activities aimed to develop entrepreneurship competencies in high school students.However, there is no clear data on the actual level of these competencies among high school students and adults as well (Yergeau & Gingras, 2023).Accordingly, there is also few instruments intended to evaluate dimensions of entrepreneurship.This study examines the factorial solution of a modified version of an open online instrument aiming at measuring entrepreneurship qualities.The original Entrepreneurship Qualities Questionnaire (EQQ, L'Heureux et al., 2000) contains 59 items grouped in 6 continuous scales (Commitment, Motivation, Result-oriented, Creativity, Self-competition, Leadership) and a Total score.The EQQ 2.0 is an updated version based on previous work showing some items factor loadings were problematic in the original factorial solution (Yergeau, Busque-Carrier, Gingras & Lépine, 2023).A sample of 5527 high school students and n=5309 adults from the province of Québec have answered the EQQ between 2013 and 2023.An exploratory structural equation modeling within confirmatory factor analysis (EwC) was used to assess the second-order factor structure used by the EQQ 2.0.EwC mostly replicated the novel four first-order and one second-order factor structure.Results were validated with a subsample.Overall, these findings support the utility of the EQQ 2.0 to assess entrepreneurship qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».