STEAM Education with Gamification: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
STEAM education with gamification, a method that integrates game elements into the learning process, has proven to be a powerful tool. It not only encompasses various forms of gamified education but also has the potential to captivate and inspire students, breathing life into the course material. This study aims to present a comprehensive summary of the research carried out in the domain of STEAM education, with a particular emphasis on gamification. The focus will be on analyzing studies published in the past seven years. A meticulous bibliometric analysis was conducted to investigate the patterns in the published literature on STEAM education with gamification from 2017 to 2023. The relevant documents were retrieved by using keywords related to steam and gamification in the title, abstract, and keywords of the documents. Thus, 34 documents were acquired from the Scopus database for bibliometric analysis. The review analyzes the rate of publication growth, identifies the papers with the highest number of citations, determines the primary sources of these articles, evaluates the productivity of authors, examines the leading countries contributing to the field, and identifies the prominent subject areas within the research domain. Thailand has the highest output level in terms of publications and citations, as inferred from the results of our analysis. The Ceur Workshop Proceedings are widely acknowledged as the foremost scholarly resource in their subject. We have identified the most important keywords related to gamified STEAM education by conducting keyword analysis. Factorial Analysis provides a visual summary of the complex relationships between various concepts related to educational technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,207 | 0,242 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».