Social Support Among Adolescents Across Immigrant Generations: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
The present mixed methods study explored perceived differences in social support across three immigrant generations of early adolescents residing in Canada. A total of 960 first-generation ( n = 249, M age = 13.02, σ = .69, 54.2% girls), second-generation ( n = 327, M age = 12.88, σ = .69, 57.5% girls) and third-plus-generation ( n = 384, M age = 12.81, σ = .69, 57.3% girls) early adolescent immigrants completed the self-reported Child and Adolescent Social Support Scale, and 16 of them participated in individual interviews on social support. Multivariate analyses of covariance (MANCOVA), in which we controlled for sex, mother tongue, and socioeconomic status (SES), showed that second-generation early adolescents perceived significantly less social support from their mother, teachers, school personnel, and classmates compared to their first- and/or third-plus-generation counterparts. Our mixed methods analysis revealed that these second-generation youth perceived several barriers to social support, such as an unsatisfactory quality of their relationships with these sources, a negative attitude from these sources, their limited availability or involvement, and their ineffectiveness in providing certain types of support. These findings highlight the importance of better understanding the unique challenges facing second-generation early adolescents in order to provide social support adapted to their needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».