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Enregistrement W4400923201 · doi:10.1161/hypertensionaha.123.22824

Effects and Thresholds of Young to Midlife Vascular Risks on Brain Health

2024· article· en· W4400923201 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew B. Maas, Simin Mahinrad, Sanaz Sedaghat, Kristine Yaffe, Lenore J. Launer, R. Nick Bryan, Stephen Sidney, Philip B. Gorelick, Donald M. Lloyd‐Jones, Farzaneh A. Sorond

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésMedicinePsychologyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vascular risk factors, particularly hypertension, are important contributors to accelerated brain aging. We sought to quantify vascular risk factor risks over adulthood and assess the empirical evidence for risk thresholds. METHODS: We used SBP (systolic blood pressure) and diastolic blood pressure, total cholesterol, fasting blood glucose, and body mass index measurements collected from participants in the CARDIA study (Coronary Artery Risk Development in Young Adults) at 2- to 5-year intervals through year 30. The Montreal Cognitive Assessment and domain-specific cognitive tests were performed at year 30. White matter hyperintensity volume was measured by magnetic resonance imaging. We used a 2-step method to fit longitudinal vascular risk factor exposures to optimized spline functions with mixed-effects models, then used the participant-specific random effects that characterized individual exposures over time in cross-sectional models adjusted for sex, race, age, and education to study effects on midlife brain health. RESULTS: Change in SBP up to 33 years of age was negatively associated with Montreal Cognitive Assessment scores (−0.29 Montreal Cognitive Assessment Z score per mm Hg/y change [95% CI, −0.49 to −0.09]; P =0.005), with similar effects for SBP changes from 33 to 49 years of age (−0.08 [95% CI, −0.16 to 0.01]; P =0.08). We observed comparable, significant associations between SBP exposure during those ages, midlife performance on specific cognitive domains, and volume of white matter hyperintensity (all P <0.05). SBP ≤111 mm Hg was the estimated threshold below which no harmful association with midlife cognitive performance was identified. CONCLUSIONS: SBP in early adulthood is the vascular risk factor most strongly associated with midlife cognitive performance and white matter hyperintensity burden, with SBP 111 mm Hg suggested as a harm threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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