Surgery and Surgical Training Before Graduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update and add to the first report commissioned by the Blue Ribbon Committee (BRC) about 20 years prior. BACKGROUND: Following a summit in late 2022 commissioned by the American Board of Surgery regarding competency-based reforms in surgical education and through a partnership with the American College of Surgeons and other stakeholders, a BRC-II on surgical education was formed. The BRC-II would have 7 subcommittees. This paper details the work of the Medical Student Subcommittee within the BRC-II. METHODS: The subcommittee's work, supported by staff from the American College of Surgeons, entailed a thorough literature review, which involved collating and aggregating the findings, identifying key challenges and opportunities, and committing to draft recommendations. These recommendations were then presented and refined through discussions with the BRC at large in multiple virtual and in-person settings. RESULTS: The subcommittee's work is detailed below and further summarized in table format. The section below elucidates the medical student education continuum and discusses the pertinent topics of recruitment, surgical engagement in medical student training and the surgical image, training for the current surgical practice model, trainee selection for graduate medical education, and optimizing the transition from undergraduate medical education to graduate medical education. CONCLUSIONS: The last 2 decades have shown significant changes and shifts in medical education and surgical practice. The findings of BRC-II in this manuscript help to structure the current and future necessary improvements, focusing on different aspects of medical student education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».