The Relationship Between Financial Education in Young Adults and Financial Literacy: A Review of the Literature in Canada and the United States<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Professional accounting bodies in Canada and the United States, and throughout the world, have funded programs to improve financial literacy for many years. This ongoing interest stems from the expected benefits of improved financial behavior for individuals, society, and financial markets. However, the fact that relatively little research on financial literacy has been published in accounting journals suggests that few accounting academics are aware of, interested in, or motivated to work on the topic. This review helps to identify what we know about the effectiveness of financial education programs intended specifically for young adults, who constitute the demographic group likely to gain the most from improved financial literacy. Our review identifies factors that impinge both on the effectiveness of financial education programs and the research examining these programs. Noteworthy factors include (1) a lack of theoretical frameworks to guide the programs and research on the programs, (2) a tendency for outcome measures to capture financial knowledge rather than financial behaviors, and (3) the need for stronger research designs. We also note some possible instructional design considerations in developing financial education programs and highlight financial literacy as a promising area of research for accounting academics. Our findings can help guide improvements to financial education programs and encourage further research to assess the effectiveness of financial literacy programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».