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Enregistrement W4400926227 · doi:10.1111/iwj.70004

Comparison of the wound healing and complications of zipper type closure adhesive tape and stapler for surgical wound suture: A randomized control, single‐centre, open‐label trial

2024· article· en· W4400926227 sur OpenAlexaboutno aff
Gyoohwan Jung, Sang Hun Song, Bo Ri Kim, Jae Moon Shin, Chang‐Hun Huh, Sangchul Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development Institute
Mots-clésMedicineSurgeryScarsFibrous jointWound healingVascularityRandomized controlled trialWound closureBarbed sutureSurgical wound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xkin closure is a newly developed medical suture device for lacerations and surgical wounds that can reduce scarring, pain and the risk of infection compared with conventional sutures or staplers. A randomized controlled study was performed to compare the wound healing effects and complications of Xkin closure with stapler closure. Fifty patients who underwent robot-assisted radical prostatectomy for prostate cancer were randomly assigned. Only the wound above the navel, which was extended to take out the prostate was targeted. The wound was examined at 2, 6 and 12 weeks after surgery, and the modified Vancouver Scar Scale (mVSS), scar height and side effects were assessed with a 3D skin analyser. Forty-six patients (23 Xkin, 23 Stapler) were analysed. The mVSS scores, vascularity and pliability were significantly lower in the Xkin group compared with the stapler group at the 12-week follow-up. No significant differences in the maximum peak and depth of the scars were detected between the two groups using 3D photographs at 12 weeks. Xkin is an effective wound closure method for improving scar outcomes. This method is expected to be widely used for surgical wounds and lacerations caused by trauma in daily life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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