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Enregistrement W4400927545 · doi:10.1108/978-1-83797-500-620241004

In Search of a Community: Navigating the Academic Spaces of Belonging as a Postdoctoral Fellow

2024· book-chapter· en· W4400927545 sur OpenAlexaff
Juuso Henrik Nieminen, Robyn Ruttenberg-Rozen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcademic communityLibrary scienceSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Postdoctoral fellowships are an important career phase for early career researchers. This part of one's career is often characterised by stress, loneliness and anxiety about the future. Moreover, postdoctoral fellowships are, by definition, individualistic and career oriented. We ask: how do postdoctoral fellowships provide the means for an academic sense of belonging – if they do? In this chapter, we explore this complex question by introducing two personal narratives of navigating the spaces of belonging (and not belonging) during postdoctoral fellowships. First, the first author (Juuso) explores his experiences as a fellow in two postdoctoral programmes. Next, the second author (Robyn) provides a supervisor's reflection. We analyse these narratives with the theoretical lens of a sense of belonging, understood as an affective, physical, social and political phenomenon. Our narratives shed light on how belonging is built within postdoctoral fellowships' often cold and lonely structures. We particularly discuss the spaces of non-belonging that might simultaneously empower and disempower postdoctoral fellows (as well as their supervisors).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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