Detection of thyroid hormones in urine by liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the trend of thyroid hormones (TH) consumption in the sports community has been published. It is known the capacity of the exogenously administered TH to enhance metabolism, being an attractive feature for athletes, who search for weight control and increased caloric expenditure. This paper aimed the validation of a method to measure TH and related compounds in urine by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). The method was applied to urine samples collected before and after the administration of a diiodothyronine (3,5-T2) supplement. A method to detect nine TH included an enzymatic hydrolysis, liquid-liquid extraction, and solid-phase extraction. The extracts were analyzed by LC-MS/MS. Validated parameters showed good results for accuracy (85%-104%), precision (3%-16%), LOD (10-40 pg/mL, except for thyronacetic acids that was 200 pg/mL), and the combined uncertainty (2.2%-22%). Maximum concentration of 3,5-T2 in pre-administration samples was 0.71 ng/mL, and after 30 h of the last administration, concentrations returned to pre-administration values. Maximum values of ratios between the analyte and thyronine, T3, and T4 were 0.09, 0.19, and 0.12, respectively, and after 30 h of the last administration, the ratios reached back the basal values. Acidic or basic metabolites were not found in urine at least at the method LOD. A proposed method to assess TH in urine was validated, and as a proof of concept, its efficacy was demonstrated with an excretion study of 3,5-diiodothyronine. The consumption of 3,5-T2 was detected in urine measuring the analyte concentration and ratios between the analyte and thyronine, T3, and T4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».