Educational Actions at School: Proposal to Increase Children’s Contact with Vegetables
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the research was to evaluate the effect of educational actions in the school environment on the level of food neophobia, knowledge, consumption, acceptance, frequency of intake, planting of vegetables and assistance in cooking preparations among children. In addition, to verify the impact of actions on the sensory acceptance of food products added with vegetables with low acceptability by this public. Eighty-six children aged 7 to 10 years participated. The research was organized in three stages: pre-intervention, with filling out questionnaires and sensory analysis of the products; intervention, with application of educational actions and; post-intervention, with reapplication of questionnaires and sensory analysis of products. Actions included the implementation of vegetable gardens, theoretical-practical activities and cooking workshops. The physicochemical composition of the products was carried out to ensure food safety. Educational actions reduced the degree of food neophobia and improved the acceptability of food products by children (p < 0.05). In general, the educational actions had a positive impact (p < 0.05) on the participants’ knowledge, consumption, acceptance and frequency of vegetables intake However, there was little influence to increase the planting of vegetables at home, with no change in helping children with cooking preparations (p > 0.05). The food products presented a good nutritional profile. It is concluded that educational actions carried out at school are efficient to reduce food neophobia and increase knowledge, consumption, acceptance and frequency of intake among children. Also, they improve the acceptability of food products with the addition of vegetables with low acceptance by this public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».