Finite Element Modeling and Structural Parameter Optimization of Ball Hinge Rubber for Commercial Vehicle Thrust Rod
Notice bibliographique
Résumé
When the thrust rod of commercial vehicles is under the ultimate load, rubber extrusion or even cracks may occur in the rubber layer, which affects the operation safety of the vehicle. In order to reduce the failure probability of the thrust rod and extend its service life, this paper simulated the working condition of the thrust rod ball-hinged rubber by finite element method, revealed the relationship between the maximum stress of the thrust rod ball-hinged rubber and its structure, and proposed an optimization scheme. Firstly, based on the stress-strain data of rubber material, the parameters of elastoelastic constitutive model of rubber material were fitted in ABAQUS software. Secondly, the finite element model of ball hinge rubber was established to reduce the maximum working stress of rubber layer by changing the parameters of rubber layer thickness and its edge shape, so as to extend the service life of thrust rod. The results show that reducing the thickness of the rubber layer can effectively reduce the maximum stress of the rubber layer, but the stress concentration is not significantly improved, and the crack spreads to the inner surface of the rubber layer, and changing the edge shape of the rubber layer to convex, not only can greatly reduce the maximum stress, but also effectively alleviate the stress concentration, but the rubber layer edge of the outer surface of the tear. Finally, the optimal combination scheme of the two structural parameters was determined by orthogonal test, which greatly reduced the maximum stress and improved the stress concentration, reduced the crack propagation length, and no tearing occurred on the inner and outer surfaces of the rubber layer. The effectiveness of the orthogonal experiment optimization scheme is proved, which can lay a theoretical foundation for the optimization design of thrust rod ball hinge rubber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».