Pediatric TBI: Direct admissions vs. secondary referrals to a hospital: A single‑center, retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
The present retrospective study was conducted in an aim to examine the differences between pediatric traumatic brain injury (TBI) cases referred to and those admitted directly to the hospital. For this purpose, pediatric patients who presented to a main trauma center with TBI between January, 2015 and December, 2019 were reviewed retrospectively, emphasizing whether they were admitted directly or referred from another center. Data collected included the demographic characteristics of the patients, as well as their presenting complaints and the cause of TBI. A total of 981 cases of pediatric TBI were admitted over the 5-year period. The average age of the patients was 58.1 months for the referred cases and almost 50 months for the patients directly admitted. The male sex accounted for 63.6% of all cases. The most common cause of injury was falling (63.5%). Nausea and vomiting were the most typical presenting symptoms, occurring more among the directly admitted cases (P-value ≤0.05). Mild TBI accounted for 85.3% of the cases, and the most common radiological diagnosis was skull fracture (37.4%) (P-value ≤0.004). The referred patients had a more extended hospital stay (P-value ≤0.001). On the whole, the present study identified 981 cases; the majority of these were direct admissions, and the majority of the severe cases were referred from other healthcare facilities. Further research is required on this topic as only a single hospital was covered herein, and patients were not followed-up after discharge. A multi-center analysis would cover a greater number of patients and would thus provide more substantial data on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».